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题名/责任者:

机器学习数学基础:Python语言描述.概率论与数理统计/李昂著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-301-32405-9/CNY79.00

载体形态项:

299页:图;26cm

其它题名:

概率论与数理统计

其它题名:

Python语言描述

个人责任者:

李昂 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

概率论

学科主题:

数理统计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

O21

责任者附注:

李昂,工学博士,江苏徐州人。曾担任江苏徐州工程机械研究院技术专家、碧桂园授权导师,现任江苏省产业技术研究院集萃道路工程技术与装备研究所信息化部部长。

提要文摘附注:

全书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响;随机试验及概率的概念;随机变量的分布及多维随机变量的分布情况;贝叶斯算法;正态分布现象;随机变量的数字特征;机器学习中的损失函数;大数定律;样本及抽样分布的做法;参数估计的概念;马尔科夫链;过拟合与欠拟合问题及解决方法;Tensorflow概述及安装方法;卷积神经网络介绍;实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图,以身边的生活现象为基础,深入简出地介绍了什么是概率统计。

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