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题名/责任者:

深度学习:一起玩转TensorLayer/董豪，郭毅可，杨光等编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-32622-6/CNY99.00

载体形态项:

14,316页:图;24cm

并列正题名:

Deep Learning Using TensorLayer

个人责任者:

董豪 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点AI系列

一般附注:

TensorLayer获得2017年ACM Multimedia最佳开源软件奖

相关题名附注:

封面英文题名：Deep Learning Using TensorLayer

责任者附注:

著者还有：郭毅可，杨光等

提要文摘附注:

本书由TensorLayer作者领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了生成对抗网络、学习方法和实践经验，配有若干产品级别的实例。者将会从零学会目前最新深度学习，以及使用TL实现各种应用。

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