MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:101
- 题名/责任者:
- 大数据搜索引擎原理分析/刘凡平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35245-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- XVI, 339页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘凡平 编著
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 提要文摘附注:
- 本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案, 详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果, 并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用, 包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法, 并结合示例加以介绍和分析, 使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值 ; 同时, 阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性, 结合目前大数据分析的主流工具, 在搜索引擎中构建知识图谱, 以及进行日志反馈学习, 可以使得搜索引擎更加智能。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391.3/1 | 00240357 | 自然书库 | 可借 | 自然书库 | |
TP391.3/1 | 00240358 | 自然书库 | 可借 | 自然书库 |
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