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题名/责任者:

数据挖掘:商业数据分析技术与实践/(美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli)[等]著 阮敬,严雪林,周暐译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-49766-0/CNY118.00

载体形态项:

14,399页:图;24cm

并列正题名:

Data mining for business analytics:concepts, techniques, and applications with JMP pro

其它题名:

商业数据分析技术与实践

个人责任者:

(美) 徐茉莉 (女,Shmueli, Galit) 著

个人次要责任者:

阮敬 (1979-) 译

个人次要责任者:

严雪林 译

个人次要责任者:

周暐 译

学科主题:

商业信息-数据采集

中图法分类号:

F713.51

题名责任附注:

著者还有:(美)彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)、(美)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)、(美)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel)

版本附注:

由John Wiley & Sons,Inc.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。书中所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。

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