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题名/责任者:

Python分布式机器学习/王著 姜大为译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63311-2/CNY99.00

载体形态项:

16,215页;23cm

并列正题名:

Distributed machine learning with Python

个人责任者:

(美) 王 著

个人次要责任者:

姜大为 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

分布式算法-机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

版本附注:

Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。

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