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• 200 1_ |a 机器学习数学基础 |A Ji Qi Xue Xi Shu Xue Ji Chu |i 概率论与数理统计 |e Python语言描述 |f 李昂著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 299页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 李昂,工学博士,江苏徐州人。曾担任江苏徐州工程机械研究院技术专家、碧桂园授权导师,现任江苏省产业技术研究院集萃道路工程技术与装备研究所信息化部部长。

• 330 __ |a 全书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响;随机试验及概率的概念;随机变量的分布及多维随机变量的分布情况;贝叶斯算法;正态分布现象;随机变量的数字特征;机器学习中的损失函数;大数定律;样本及抽样分布的做法;参数估计的概念;马尔科夫链;过拟合与欠拟合问题及解决方法;Tensorflow概述及安装方法;卷积神经网络介绍;实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图,以身边的生活现象为基础,深入简出地介绍了什么是概率统计。

• 517 1_ |a 概率论与数理统计 |9 gai lv lun yu shu li tong ji

• 517 1_ |a Python语言描述 |9 Pythonyu yan miao shu

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 概率论 |A Gai Lv Lun

• 606 0_ |a 数理统计 |A Shuo Li Tong Ji

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O21 |v 5

• 701 _0 |a 李昂 |A Li Ang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 池州新华 |c 20230301

• 905 __ |a CZGZ |d TP181/14