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• 200 1_ |a 机器学习实战 |A Ji Qi Xue Xi Shi Zhan |d Machine learning in action |e 以推荐系统应用为例 |f 肖睿[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新技术技能人才培养系列教程 人工智能开发工程师系列 课工场 北大青鸟文教集团研究院出品 课工场岗位课程

• 330 __ |a 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。

• 510 1_ |a Machine learning in action |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

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• 701 _0 |a 肖睿 |A Xiao Rui |c (软件开发) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 池州新华 |c 20230301

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