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• 200 1_ |a 大数据爬取、清洗与可视化教程 |9 da shu ju pa qu 、 qing xi yu ke shi hua jiao cheng |f 贾宁主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列规划教材

• 330 __ |a 本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案,共10章,包括大数据爬取、清洗与可视化概述,爬虫概述,Requests库,BeautifulSoup爬虫,自动化测试工具Selenium,中型爬虫框架Scrapy,数据存储,数据清洗,Matplotlib可视化,Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证,可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学,各章均配备丰富的习题。

• 461 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列规划教材

• 606 0_ |a 数据处理 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 贾宁 |9 jia ning |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 池州职业技术学院 |c 20230918

• 905 __ |a CZGZ |d TP274/101