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• 200 1_ |a 深度学习入门之PyTorch |9 shen du xue xi ru men zhi PyTorch |f 廖星宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点AI系列

• 330 __ |a 本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书，读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a PyTorch

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 廖星宇 |9 liao xing yu |4 编著

• 801 __ |a CN |b CZZYJSXY |c 20190108

• 905 __ |a FYSF |d TP181/6

• 907 __ |a CZZYJSXY |b 00231610-11 |d TP181 |e 6 |f 2

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