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• 200 1_ |a 迁移学习导论 |A Qian Yi Xue Xi Dao Lun |f 王晋东，陈益强著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 19,378页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 人工智能探索与实践

• 330 __ |a 本书分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索、应用与展望四个部分，涵盖了绪论、从机器学习到迁移学习、迁移学习基本问题、迁移学习方法总览、样本权重迁移法、统计特征变换迁移法、几何特征变换迁移法等内容。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王晋东 |A Wang Jin Dong |4 著

• 701 _0 |a 陈益强 |A Chen Yi Qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 池州新华 |c 20230301

• 905 __ |a CZGZ |d TP181/17