MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:83
- 题名/责任者:
- 深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-32620-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 221页:图;24cm
- 个人责任者:
- 廖星宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 非控制主题词:
- PyTorch
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点AI系列
- 提要文摘附注:
- 本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习PyTorch,了解PyTorch基础,以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书,读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及PyTorch在实际项目中的应用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/6 | 00231610 | 2019 | 新书书库 | 可借 | 新书书库 |
TP181/6 | 00231611 | 2019 | 新书书库 | 可借 | 新书书库 |
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